Bustio-Martínez, Lázaro - PhD

Concluded research and publications

Papers in JCR peer-refereed journals

2024

Bustio-Martínez, L., Herrera-Semenets, V., García-Mendoza, J.L., Álvarez-Carmona, M.A., González-Ordiano, J.A., Zúñiga-Morales, L. Quiróz-Ibarra, J.E., Santander-Molina, P.A., Van den Berg, J. (2024) Uncovering phishing attacks using principles of persuasion analysis, Journal of Network and Computer Applications, 2024, 103964, ISSN 1084-8045, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.103964.

2023

Santos-Moreno, M., González-Ordiano, J. Á., Quiroz-Ibarra, J. E., Perez-DeLaMora, D. A., Mizrahi-Cojab, J., Román-Sánchez, E., Montero-Cantú, J. P., Bustio-Martinez, L. (2024). Weather and electrical demand and consumption data of a small Mexican community. Data in Brief, 52, 109977. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109977
Álvarez-Carmona, M. A., Díaz-Pacheco, Á., Aranda, R., Rodríguez-González, A. Y., Muñiz-Sánchez, V., López-Monroy, A. P., Sánchez-Vega, F., Bustio-Martínez, L., Villegas, M. (2023). Overview of Rest-Mex at IberLEF 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, 71.

2022

Alvarez-Carmona, M. A., Aranda, R., Rodriguez-Gonzalez, A., Fajardo-Delgado, D., Sanchez, M. G., Perez-Espinosa, H., Martinez-Miranda, J., Guerrero-Rodriguez, R., Bustio-Martínez, L., & Diaz Pacheco, A. (2022). Natural Language Processing applied to Tourism Research: A Systematic Review and Future Research Directions. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.10.010
Bustio-Martínez, L., Álvarez-Carmona, M. A., Herrera-Semenets, V., Feregrino-Uribe, C., & Cumplido, R. (2022). A Lightweight Data Representation for Phishing URLs Detection in IoT Environments. Information Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.04.059
García-Mendoza, J.-L., Villaseñor-Pineda, L., Orihuela-Espina, F., & Bustio-Martínez, L. (2022). An autoencoder-based representation for noise reduction in distant supervision of relation extraction. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 42(5), 4523–4529. https://doi.org/10.3233/jifs-219241
Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Letras, M., Hernández-León, R., Feregrino-Uribe, C., & Hernández-Palancar, J. (2022). FPGA/GPU-based Acceleration for Frequent Itemsets Mining: A Comprehensive Review. ACM Computing Surveys, 54(9), Article 179. https://doi.org/10.1145/3472289

2021

Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Hernández-León, R., & van den Berg, J. (2021). A multi-measure feature selection algorithm for efficacious intrusion detection. Knowledge-Based Systems, 227, 107264. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107264

2020

Letras, M., Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2020). On the Design of Hardware Architectures for Parallel Frequent Itemsets Mining. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113440

2019

Bustio-Martínez, L., Muñoz-Briseño, A., Cumplido, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2019). A Novel Multi-Core Algorithm for Frequent Itemsets Mining in Data Streams. Pattern Recognition Letters. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.05.003
Bustio-Martínez, L., Letras, M., Cumplido, R., et al. (2018). Using hashing and lexicographic order for Frequent Itemsets Mining on data streams. Journal of Parallel and Distributed Computing. https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2018.11.002

2018

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., & Feregrino, C. (2017). On the Design of Hardware-Software Architectures for Frequent Itemsets Mining on Data Streams. Journal of Intelligent Information Systems. https://doi.org/10.1007/s10844-017-0461-8

Papers in non-JCR peer-refereed journals

2025

Fuentes-Fuentes, V. I., Agudelo-Fuentes, L. F., Herrera-Semenets, V., Álvarez-Carmona, M. Á., & Bustio-Martínez, L. (2025). Detectando las sombras del engaño: Cómo la IA responsable puede desarmar los principios de persuasión en ataques de phishing. Komputer Sapiens, 15(1). ACCEPTED.
Bustio-Martínez, L., Herrera-Semenets, V., González-Ordiano, J. Á., & Álvarez-Carmona, M. Á. (2025). One Pixel Attack: Cuando un píxel lo cambia todo. ReinvenTec. Revista de Ciencia y Tecnología del Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, (4), 17–25. https://reinventec.tlalnepantla.tecnm.mx/index.php/revista/issue/view/5/5. Publicado en junio de 2025.
García-Huitzitl, E., Bustio-Martínez, L., & Cumplido, R. (2025). Adaptive Intrusion Detection System: Hybrid K-Means and Random Forest Approach with Concept Drift Detection. Computación y Sistemas, 29(1), 29–42. https://doi.org/10.13053/CyS-29-1-5528.

2024

Bustio-Martínez, L., Herrera-Semenets, V., González-Ordiano, J. A., Álvarez-Carmona, M. A. (2024). Detección de ataques phishing mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Komputer Sapiens, 16(3). http://komputersapiens.smia.mx/publicaciones.php#KSXVI-III.
Bustio Martínez, L., Herrera-Semenets, V., Álvarez-Carmona, M. A., & González-Ordiano, J. A. (2024). La Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad. ReinvenTec - Revista de Ciencia y Tecnología del ITTLA, 1(2).

2022

González-Ordiano, J. Á., & Bustio-Martínez, L. (2022). La transición energética, las redes inteligentes y la inteligencia artificial. Komputer Sapiens, 14(3). https://smia.mx/komputersapiens/publicaciones.php
Álvarez-Carmona, M. Á., Díaz-Pacheco, Á., Aranda, R., Rodríguez-González, A. Y., Fajardo-Delgado, D., Guerrero-Rodríguez, R., & Bustio-Martínez, L. (2022). Overview of Rest-Mex at IberLEF 2022: Recommendation System, Sentiment Analysis and Covid Semaphore Prediction for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, 69, 289-299. http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6449

2021

Bustio-Martínez, L., Hernández, C., Aranda, R., & Carmona-Álvarez, M. Á. (2021). Generación de una herramienta automática para detectar diferencias entre búsquedas de internet de destinos turísticos dependiendo de la región geográfica. KIKAME, 12(12), 73-92.

2014

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2014). Hardware Acceleration of Frequent Itemsets Mining on Data Streams. Research in Computing Science, 71. ISSN 1870-4069. https://www.rcs.cic.ipn.mx/rcs/2014_71/Hardware%20Acceleration%20of%20Frequent%20Itemsets%20Mining%20on%20Data%20Streams.pdf

2013

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-Palancar, J., & Feregrino-Uribe, C. (2013). Accelerating frequent itemsets mining on data stream: a proposal. Research in Computing Science, 61(Special Issue: Advances in Pattern Recognition), 3-12. ISSN: 1870-4059.
Talavera-Bustamante, I., Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Hernández-González, N. (2013). QUIMIOMETRIX II, una plataforma automatizada para el procesamiento multivariante de datos químicos y bioquímicos. Experiencias de aplicación. Revista Cubana de Química, 25(3), 257-265. ISSN 2224-5421. https://www.redalyc.org/pdf/4435/443543736001.pdf

2011

Núñez-Cuadra, O., Talavera-Bustamante, I., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., & Bustio-Martínez, L. (2011). Experiencias en el uso del software Quimiometrix para el procesamiento multivariante de datos químicos y bioquímicos. Revista CENIC. Ciencias Químicas, 42(1), 3-16. ISSN: 1015-8553. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181622326001

Papers in peer-refereed conferences proceedings

2025

Herrara Sements, V., Bustio Martínez, L., & van den Berg, J. (2025). AI‑Driven Detection of Fake News through Emotional Representation Analysis. En RISE AI 2025: Responsible, Inclusive, Safe, and Ethical AI Conference (sesión oral), University of Notre Dame, IN, Estados Unidos, 6–8 de octubre de 2025.
Rodríguez Díaz, A., Herrara Sements, V., Hernández Sierra, G., Reyes Díaz, F. J., & Bustio Martínez, L. (2025). Detección de phishing en comunicaciones de voz utilizando aprendizaje automático. En SIGESTIC 2025: V Encuentro sobre Sistemas de Gestión para las Tecnologías de la Información y la Comunicación. Varadero, Cuba.

2024

Gómez, A., Diago Cisneros, L., Bustio-Martínez, L., & Herrera-Semenets, V. (2024). Manipulación de la distorsión armónica mediante técnicas de aprendizaje automatizado. VI Congreso Multidisciplinario de Ciencias Aplicadas en Latinoamérica, Veracruz, México. Póster aceptado para presentación, 5-8 de noviembre de 2024.
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Pérez-Guadarramas, Y., González-Ordiano, J. Á., & van den Berg, J. (2024). Unmasking Phishing Attempts: A Study on Detection in Spanish Emails. In: Hernández-García, R., Barrientos, R.J., Velastin, S.A. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15369. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76604-6_1
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., González-Ordiano, J. Á., & van den Berg, J. (2024). Tax Underreporting Detection using an Unsupervised Learning Approach. In: Martínez-Villaseñor, L., Ochoa-Ruiz, G. (eds) Advances in Soft Computing. MICAI 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 15247. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-75543-9_2
García-Huitzitl, E., Bustio-Martínez, L., & Cumplido, R. (2024). Adaptive Intrusion Detection System: Hybrid K-Means and Random Forest Approach with Concept Drift Detection. En Proceedings of the 23rd Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2024) (pp. XXX-XXX). Springer. https://doi.org/10.1007/xxxxx-xxxxxx-xxxx-x
García-Mendoza, JL. ,Buscaldi D., Bustio-Martínez, L., Gábor, K., Zargayouna, H. Charnois, T., Herrera-Semenets, V. (2024). Towards a Novel Approach for Knowledge Base Population Using Distant Supervision. In: Mezura-Montes, E., Acosta-Mesa, H.G., Carrasco-Ochoa, J.A., Martínez-Trinidad, J.F., Olvera-López, J.A. (eds) Pattern Recognition. MCPR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14755. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62836-8_10

2023

Bustio-Martínez, L. et al. (2024). Towards Automatic Principles of Persuasion Detection Using Machine Learning Approach. In: Hernández Heredia, Y., Milián Núñez, V., Ruiz Shulcloper, J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14335. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49552-6_14
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Hernández-León, R., van den Berg, J. (2024). A Decision Tree Induction Algorithm for Efficient Rule Evaluation Using Shannon’s Expansion. In: Calvo, H., Martínez-Villaseñor, L., Ponce, H. (eds) Advances in Computational Intelligence. MICAI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14391. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47765-2_18

2022

Herrera-Semenets, V., Hernández-León, R., Bustio-Martínez, L., & Van den Berg, J. (2022). Red Light/Green Light: a lightweight algorithm for, possibly, fraudulent online behavior change detection. In 21st Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2022). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19496-2_24.
García-Mendoza, J. L., Villaseñor-Pineda, L., Buscaldi, D., Bustio-Martínez, L., & Orihuela-Espina, F. (2022). Evaluation of a New Representation for Noise Reduction. In 21st Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2022). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19496-2_8.
Jurado-Buch, J. D., Bustio-Martínez, L., & Álvarez-Carmona, M. A. (2022). The role of the topics for the sentiment analysis task on a mexican tourist collection. In Proceedings of the Third Workshop for Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022), CEUR-WS Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-3202/restmex-paper10.pdf.

2021

García-Mendoza, J.-L., Villaseñor-Pineda, L., Orihuela-Espina, F., & Bustio-Martínez, L. (2021). An Autoencoder-based Representation for Noise Reduction in Distant Supervision of Relation Extraction. In 2021 Language & Knowledge Engineering Conference (LKE2021). https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219241.

2019

Aparicio-Díaz, E., Cumplido, R., Bustio-Martínez, L., & Feregrino-Uribe, C. (2019). Detection And Localization Of Splicing Attacks On Videos Using Block Correlation. In 2019 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM) (pp. 1-6). Victoria, BC, Canada: IEEE. https://doi.org/10.1109/PACRIM47961.2019.8985120

2017

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., Letras, M., & Feregrino, C. (2017). Approximate Frequent Itemsets Mining on Data Streams Using Hashing and Lexicographic Order in Hardware. In 2017 IEEE 8th Latin American Symposium on Circuits & Systems (LASCAS) (pp. 1-4). Bariloche, Argentina: IEEE. https://doi.org/10.1109/LASCAS.2017.7948076

2016

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., & Feregrino, C. (2016). Frequent Itemsets Mining in Data Streams Using Reconfigurable Hardware. In Lecture Notes in Computer Science (LNAI) (Vol. 9607, pp. 32-45). Switzerland: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-39315-5_3

2015

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., Bande-Serrano, J. M., & Feregrino-Uribe, C. (2015). A Hardware-Based Approach for Frequent Itemset Mining in Data Streams. In Proceedings of the 4th Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (nFCPM2015) held joint with PKDD2015 (pp. 14-26). Porto, Portugal.

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., Bande-Serrano, J. M., & Feregrino-Uribe, C. (2015). Un enfoque basado en hardware para el minado de conjuntos frecuentes de ítems en flujos de datos. In Memorias del Congreso Internacional COMPUMAT 2015 (ISBN: 978-959-286-036-0). La Habana, Cuba.

2013

Coma-Peña, Y., Bustio-Martínez, L., & Talavera-Bustamante, I. (2013). Implementación eficiente de algoritmos para el análisis de datos químicos espectrales. In II Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI 2013) (pp. 1-9). La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-7213-02-4.
Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2013). Arquitectura basada en plugin para el desarrollo de software científico. In II Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI 2013) (pp. 1-10). La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-7213-02-4.

2012

Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Sistema de herramientas quimiométricas para el análisis de datos químicos espectrales – Quimiometrix v2.0. In Memorias del VIII Simposio de la Técnica Criminalística TECNICRIM 2012 y 1ra. Jornada de Identificación Biométrica. La Habana, Cuba. ISSN 1684-6826.
Coma Peña, Y., Bustio-Martínez, L., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Quimilap: Una librería especializada en el análisis de datos químicos. In X Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones (RECPAT 2012) (pp. 1-12). Canagüey, Cuba: Ediciones Universidad de Canagüey. ISBN 978-959-16-2065-1.
Talavera-Bustamante, I., Hernández-González, N., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Silva-Mata, F. J., Bustio-Martínez, L., Martínez-Díaz, Y., Vázquez, R., & Pérez, Y. (2012). Nuevos métodos para el análisis e identificación automática de drogas de abuso a partir de cromatografías de capa fina y gaseosa y la espectroscopía ultravioleta. In VIII Congreso Internacional de Química e Ingeniería Química QUIMICUBA 2012. La Habana, Cuba.
Silva-Mata, F. J., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., Bustio-Martínez, L., Martínez-Díaz, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Aplicación de tecnologías computacionales al análisis químico analítico de drogas. In X Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones (RECPAT 2012) (pp. 1-11). Camagüey, Cuba: Ediciones Universidad de Canagüey. ISBN 978-959-16-2065-1.
Bande-Serrano, J. M., Bustio-Martínez, L., & Hernández-Palancar, J. (2012). Arquitectura Hardware-Software para acelerar el cálculo del producto punto en matrices binarias dispersas. Paper presented at 2do Taller de Hardware Reconfigurable (THR2012), CUJAE.

2010

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-Palancar, J., & Feregrino-Uribe, C. (2010). On the Design of a Hardware-Software Architecture for Acceleration of SVM’s Training. In J. F. Martínez-Trinidad, J. A. Carrasco-Ochoa, & J. Kittler (Eds.), Advances in Pattern Recognition. Proceedings of 2nd Mexican Conference on Pattern Recognition (MCPR 2010) (pp. 281-290). Puebla, México: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-15992-3_30

2009

Núñez-Cuadra, O., Porro-Muñoz, D., Talavera-Bustamante, I., Hernández González, N., Bustio-Martínez, L., & Larín-Fonseca, R. (2009). Nuevo Sistema Automatizado para el Análisis de Datos Químicos y Bioquímicos. In Memorias de la Convención de Salud e Informática 2009. Ciudad de La Habana. ISBN 978-959-7158-83-7.
Núñez-Cuadra, O., Talavera-Bustamante, I., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., & Bustio-Martínez, L. (2009). El uso de las técnicas quimiométricas en la solución de problemas prácticos. In Memorias del VII Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones RECPAT2009. Santiago de Cuba.

2008

Talavera-Bustamante, I., Hernández-González, N., Núñez-Cuadra, O., Porro-Muñoz, D., Bustio-Martínez, L., & Larín-Fonseca, R. (2008). Quimiometrix sistema de Herramientas Quimiométricas para el Preprocesamiento, clasificación, predicción de datas químicas espectrales. In Memorias de la Conferencia Internacional FIE 2008: Reconocimiento de Patrones e Ingeniería Biomédica. Santiago de Cuba. ISBN: 978-84-00-08680-0.

Technical Reports

2014

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2014). Hardware Acceleration of Frequent Itemsets Mining on Data Streams: A Proposal (Reporte Técnico No. CCC-14-002). Puebla, México: Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).

2009

Bustio-Martínez, L., Hernández-Palancar, J., & Cumplido-Parra, R. (2009). FPGAs en el entrenamiento de SVM para clasificación de grandes volúmenes de datos (RT_009). CENATAV, Serie Gris, Reporte Técnico de Minería de Datos. RNPS_ 2143 ISSN 2072-6260. ISSN: 2072-6252.

Book chapters

2014

Silva-Mata, F. J., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Hernández, N., Talavera-Bustamante, I., Martínez-Díaz, Y., & Bustio-Martínez, L. (2014). Integrating Computational Methods for Forensic Identification of Drugs by TLC, GC and UV Techniques. In Computational Intelligence in Digital Forensics: Forensic Investigation and Applications (Vol. 555 of the series Studies in Computational Intelligence, pp. 187-210).

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