Bustio-Martínez, Lázaro - PhD

Concluded research and publications

Papers in JCR peer-refereed journals

2024

Bustio-Martínez, L., Herrera-Semenets, V., García-Mendoza, J.L., Álvarez-Carmona, M.A., González-Ordiano, J.A., Zúñiga-Morales, L. Quiróz-Ibarra, J.E., Santander-Molina, P.A., Van den Berg, J. (2024) Uncovering phishing attacks using principles of persuasion analysis, Journal of Network and Computer Applications, 2024, 103964, ISSN 1084-8045, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.103964.

2023

Santos-Moreno, M., González-Ordiano, J. Á., Quiroz-Ibarra, J. E., Perez-DeLaMora, D. A., Mizrahi-Cojab, J., Román-Sánchez, E., Montero-Cantú, J. P., Bustio-Martinez, L. (2024). Weather and electrical demand and consumption data of a small Mexican community. Data in Brief, 52, 109977. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109977
Álvarez-Carmona, M. A., Díaz-Pacheco, Á., Aranda, R., Rodríguez-González, A. Y., Muñiz-Sánchez, V., López-Monroy, A. P., Sánchez-Vega, F., Bustio-Martínez, L., Villegas, M. (2023). Overview of Rest-Mex at IberLEF 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, 71.

2022

Alvarez-Carmona, M. A., Aranda, R., Rodriguez-Gonzalez, A., Fajardo-Delgado, D., Sanchez, M. G., Perez-Espinosa, H., Martinez-Miranda, J., Guerrero-Rodriguez, R., Bustio-Martínez, L., & Diaz Pacheco, A. (2022). Natural Language Processing applied to Tourism Research: A Systematic Review and Future Research Directions. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.10.010
Bustio-Martínez, L., Álvarez-Carmona, M. A., Herrera-Semenets, V., Feregrino-Uribe, C., & Cumplido, R. (2022). A Lightweight Data Representation for Phishing URLs Detection in IoT Environments. Information Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.04.059
García-Mendoza, J.-L., Villaseñor-Pineda, L., Orihuela-Espina, F., & Bustio-Martínez, L. (2022). An autoencoder-based representation for noise reduction in distant supervision of relation extraction. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 42(5), 4523–4529. https://doi.org/10.3233/jifs-219241
Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Letras, M., Hernández-León, R., Feregrino-Uribe, C., & Hernández-Palancar, J. (2022). FPGA/GPU-based Acceleration for Frequent Itemsets Mining: A Comprehensive Review. ACM Computing Surveys, 54(9), Article 179. https://doi.org/10.1145/3472289

2021

Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Hernández-León, R., & van den Berg, J. (2021). A multi-measure feature selection algorithm for efficacious intrusion detection. Knowledge-Based Systems, 227, 107264. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107264

2020

Letras, M., Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2020). On the Design of Hardware Architectures for Parallel Frequent Itemsets Mining. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113440

2019

Bustio-Martínez, L., Muñoz-Briseño, A., Cumplido, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2019). A Novel Multi-Core Algorithm for Frequent Itemsets Mining in Data Streams. Pattern Recognition Letters. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.05.003
Bustio-Martínez, L., Letras, M., Cumplido, R., et al. (2018). Using hashing and lexicographic order for Frequent Itemsets Mining on data streams. Journal of Parallel and Distributed Computing. https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2018.11.002

2018

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., & Feregrino, C. (2017). On the Design of Hardware-Software Architectures for Frequent Itemsets Mining on Data Streams. Journal of Intelligent Information Systems. https://doi.org/10.1007/s10844-017-0461-8

Papers in non-JCR peer-refereed journals

2024

Bustio-Martínez, L., Herrera-Semenets, V., González-Ordiano, J. A., Álvarez-Carmona, M. A. (2024). Detección de ataques phishing mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Komputer Sapiens, 16(3).
Bustio Martínez, L., Herrera-Semenets, V., Álvarez-Carmona, M. A., & González-Ordiano, J. A. (2024). La Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad. ReinvenTec - Revista de Ciencia y Tecnología del ITTLA, 1(2).

2022

González-Ordiano, J. Á., & Bustio-Martínez, L. (2022). La transición energética, las redes inteligentes y la inteligencia artificial. Komputer Sapiens, 14(3).
Álvarez-Carmona, M. Á., Díaz-Pacheco, Á., Aranda, R., Rodríguez-González, A. Y., Fajardo-Delgado, D., Guerrero-Rodríguez, R., & Bustio-Martínez, L. (2022). Overview of Rest-Mex at IberLEF 2022: Recommendation System, Sentiment Analysis and Covid Semaphore Prediction for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, 69, 289-299.

2021

Bustio-Martínez, L., Hernández, C., Aranda, R., & Carmona-Álvarez, M. Á. (2021). Generación de una herramienta automática para detectar diferencias entre búsquedas de internet de destinos turísticos dependiendo de la región geográfica. KIKAME, 12(12), 73-92.

2014

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2014). Hardware Acceleration of Frequent Itemsets Mining on Data Streams. Research in Computing Science, 71. ISSN 1870-4069.

2013

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-Palancar, J., & Feregrino-Uribe, C. (2013). Accelerating frequent itemsets mining on data stream: a proposal. Research in Computing Science, 61(Special Issue: Advances in Pattern Recognition), 3-12. ISSN: 1870-4059.
Talavera-Bustamante, I., Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Hernández-González, N. (2013). QUIMIOMETRIX II, una plataforma automatizada para el procesamiento multivariante de datos químicos y bioquímicos. Experiencias de aplicación. Revista Cubana de Química, 25(3), 257-265. ISSN 2224-5421.

2011

Núñez-Cuadra, O., Talavera-Bustamante, I., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., & Bustio-Martínez, L. (2011). Experiencias en el uso del software Quimiometrix para el procesamiento multivariante de datos químicos y bioquímicos. Revista CENIC. Ciencias Químicas, 42(1), 3-16. ISSN: 1015-8553.

Papers in peer-refereed conferences proceedings

2025

Rodríguez Díaz, A., Herrara Sements, V., Hernández Sierra, G., Reyes Díaz, F. J., & Bustio Martínez, L. (2025). Detección de phishing en comunicaciones de voz utilizando aprendizaje automático. En SIGESTIC 2025: V Encuentro sobre Sistemas de Gestión para las Tecnologías de la Información y la Comunicación. Varadero, Cuba.

2024

Gómez, A., Diago Cisneros, L., Bustio-Martínez, L., & Herrera-Semenets, V. (2024). Manipulación de la distorsión armónica mediante técnicas de aprendizaje automatizado. VI Congreso Multidisciplinario de Ciencias Aplicadas en Latinoamérica, Veracruz, México. Póster aceptado para presentación, 5-8 de noviembre de 2024.
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Pérez-Guadarramas, Y., González-Ordiano, J. Á., & van den Berg, J. (2024). Unmasking Phishing Attempts: A Study on Detection in Spanish Emails. In: Hernández-García, R., Barrientos, R.J., Velastin, S.A. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15369. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76604-6_1
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., González-Ordiano, J. Á., & van den Berg, J. (2024). Tax Underreporting Detection using an Unsupervised Learning Approach. In: Martínez-Villaseñor, L., Ochoa-Ruiz, G. (eds) Advances in Soft Computing. MICAI 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 15247. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-75543-9_2
García-Huitzitl, E., Bustio-Martínez, L., & Cumplido, R. (2024). Adaptive Intrusion Detection System: Hybrid K-Means and Random Forest Approach with Concept Drift Detection. En Proceedings of the 23rd Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2024) (pp. XXX-XXX). Springer. https://doi.org/10.1007/xxxxx-xxxxxx-xxxx-x
García-Mendoza, JL. ,Buscaldi D., Bustio-Martínez, L., Gábor, K., Zargayouna, H. Charnois, T., Herrera-Semenets, V. (2024). Towards a Novel Approach for Knowledge Base Population Using Distant Supervision. In: Mezura-Montes, E., Acosta-Mesa, H.G., Carrasco-Ochoa, J.A., Martínez-Trinidad, J.F., Olvera-López, J.A. (eds) Pattern Recognition. MCPR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14755. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62836-8_10

2023

Bustio-Martínez, L. et al. (2024). Towards Automatic Principles of Persuasion Detection Using Machine Learning Approach. In: Hernández Heredia, Y., Milián Núñez, V., Ruiz Shulcloper, J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14335. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49552-6_14
Herrera-Semenets, V., Bustio-Martínez, L., Hernández-León, R., van den Berg, J. (2024). A Decision Tree Induction Algorithm for Efficient Rule Evaluation Using Shannon’s Expansion. In: Calvo, H., Martínez-Villaseñor, L., Ponce, H. (eds) Advances in Computational Intelligence. MICAI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14391. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47765-2_18

2022

Herrera-Semenets, V., Hernández-León, R., Bustio-Martínez, L., & Van den Berg, J. (2022). Red Light/Green Light: a lightweight algorithm for, possibly, fraudulent online behavior change detection. In 21st Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2022). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19496-2_24.
García-Mendoza, J. L., Villaseñor-Pineda, L., Buscaldi, D., Bustio-Martínez, L., & Orihuela-Espina, F. (2022). Evaluation of a New Representation for Noise Reduction. In 21st Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2022). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19496-2_8.
Jurado-Buch, J. D., Bustio-Martínez, L., & Álvarez-Carmona, M. A. (2022). The role of the topics for the sentiment analysis task on a mexican tourist collection. In Proceedings of the Third Workshop for Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022), CEUR-WS Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-3202/restmex-paper10.pdf.

2021

García-Mendoza, J.-L., Villaseñor-Pineda, L., Orihuela-Espina, F., & Bustio-Martínez, L. (2021). An Autoencoder-based Representation for Noise Reduction in Distant Supervision of Relation Extraction. In 2021 Language & Knowledge Engineering Conference (LKE2021). https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219241.

2019

Aparicio-Díaz, E., Cumplido, R., Bustio-Martínez, L., & Feregrino-Uribe, C. (2019). Detection And Localization Of Splicing Attacks On Videos Using Block Correlation. In 2019 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM) (pp. 1-6). Victoria, BC, Canada: IEEE. https://doi.org/10.1109/PACRIM47961.2019.8985120

2017

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., Letras, M., & Feregrino, C. (2017). Approximate Frequent Itemsets Mining on Data Streams Using Hashing and Lexicographic Order in Hardware. In 2017 IEEE 8th Latin American Symposium on Circuits & Systems (LASCAS) (pp. 1-4). Bariloche, Argentina: IEEE. https://doi.org/10.1109/LASCAS.2017.7948076

2016

Bustio-Martínez, L., Cumplido, R., Hernández, R., Bande, J. M., & Feregrino, C. (2016). Frequent Itemsets Mining in Data Streams Using Reconfigurable Hardware. In Lecture Notes in Computer Science (LNAI) (Vol. 9607, pp. 32-45). Switzerland: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-39315-5_3

2015

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., Bande-Serrano, J. M., & Feregrino-Uribe, C. (2015). A Hardware-Based Approach for Frequent Itemset Mining in Data Streams. In Proceedings of the 4th Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (nFCPM2015) held joint with PKDD2015 (pp. 14-26). Porto, Portugal.

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., Bande-Serrano, J. M., & Feregrino-Uribe, C. (2015). Un enfoque basado en hardware para el minado de conjuntos frecuentes de ítems en flujos de datos. In Memorias del Congreso Internacional COMPUMAT 2015 (ISBN: 978-959-286-036-0). La Habana, Cuba.

2013

Coma-Peña, Y., Bustio-Martínez, L., & Talavera-Bustamante, I. (2013). Implementación eficiente de algoritmos para el análisis de datos químicos espectrales. In II Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI 2013) (pp. 1-9). La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-7213-02-4.
Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2013). Arquitectura basada en plugin para el desarrollo de software científico. In II Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI 2013) (pp. 1-10). La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-7213-02-4.

2012

Bustio-Martínez, L., Coma-Peña, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Sistema de herramientas quimiométricas para el análisis de datos químicos espectrales – Quimiometrix v2.0. In Memorias del VIII Simposio de la Técnica Criminalística TECNICRIM 2012 y 1ra. Jornada de Identificación Biométrica. La Habana, Cuba. ISSN 1684-6826.
Coma Peña, Y., Bustio-Martínez, L., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Quimilap: Una librería especializada en el análisis de datos químicos. In X Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones (RECPAT 2012) (pp. 1-12). Canagüey, Cuba: Ediciones Universidad de Canagüey. ISBN 978-959-16-2065-1.
Talavera-Bustamante, I., Hernández-González, N., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Silva-Mata, F. J., Bustio-Martínez, L., Martínez-Díaz, Y., Vázquez, R., & Pérez, Y. (2012). Nuevos métodos para el análisis e identificación automática de drogas de abuso a partir de cromatografías de capa fina y gaseosa y la espectroscopía ultravioleta. In VIII Congreso Internacional de Química e Ingeniería Química QUIMICUBA 2012. La Habana, Cuba.
Silva-Mata, F. J., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., Bustio-Martínez, L., Martínez-Díaz, Y., & Talavera-Bustamante, I. (2012). Aplicación de tecnologías computacionales al análisis químico analítico de drogas. In X Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones (RECPAT 2012) (pp. 1-11). Camagüey, Cuba: Ediciones Universidad de Canagüey. ISBN 978-959-16-2065-1.
Bande-Serrano, J. M., Bustio-Martínez, L., & Hernández-Palancar, J. (2012). Arquitectura Hardware-Software para acelerar el cálculo del producto punto en matrices binarias dispersas. Paper presented at 2do Taller de Hardware Reconfigurable (THR2012), CUJAE.

2010

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-Palancar, J., & Feregrino-Uribe, C. (2010). On the Design of a Hardware-Software Architecture for Acceleration of SVM’s Training. In J. F. Martínez-Trinidad, J. A. Carrasco-Ochoa, & J. Kittler (Eds.), Advances in Pattern Recognition. Proceedings of 2nd Mexican Conference on Pattern Recognition (MCPR 2010) (pp. 281-290). Puebla, México: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-15992-3_30

2009

Núñez-Cuadra, O., Porro-Muñoz, D., Talavera-Bustamante, I., Hernández González, N., Bustio-Martínez, L., & Larín-Fonseca, R. (2009). Nuevo Sistema Automatizado para el Análisis de Datos Químicos y Bioquímicos. In Memorias de la Convención de Salud e Informática 2009. Ciudad de La Habana. ISBN 978-959-7158-83-7.
Núñez-Cuadra, O., Talavera-Bustamante, I., Porro-Muñoz, D., Hernández-González, N., & Bustio-Martínez, L. (2009). El uso de las técnicas quimiométricas en la solución de problemas prácticos. In Memorias del VII Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones RECPAT2009. Santiago de Cuba.

2008

Talavera-Bustamante, I., Hernández-González, N., Núñez-Cuadra, O., Porro-Muñoz, D., Bustio-Martínez, L., & Larín-Fonseca, R. (2008). Quimiometrix sistema de Herramientas Quimiométricas para el Preprocesamiento, clasificación, predicción de datas químicas espectrales. In Memorias de la Conferencia Internacional FIE 2008: Reconocimiento de Patrones e Ingeniería Biomédica. Santiago de Cuba. ISBN: 978-84-00-08680-0.

Technical Reports

2014

Bustio-Martínez, L., Cumplido-Parra, R., Hernández-León, R., & Feregrino-Uribe, C. (2014). Hardware Acceleration of Frequent Itemsets Mining on Data Streams: A Proposal (Reporte Técnico No. CCC-14-002). Puebla, México: Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).

2009

Bustio-Martínez, L., Hernández-Palancar, J., & Cumplido-Parra, R. (2009). FPGAs en el entrenamiento de SVM para clasificación de grandes volúmenes de datos (RT_009). CENATAV, Serie Gris, Reporte Técnico de Minería de Datos. RNPS_ 2143 ISSN 2072-6260. ISSN: 2072-6252.

Book chapters

2014

Silva-Mata, F. J., Porro-Muñoz, D., Porro-Muñoz, D., Hernández, N., Talavera-Bustamante, I., Martínez-Díaz, Y., & Bustio-Martínez, L. (2014). Integrating Computational Methods for Forensic Identification of Drugs by TLC, GC and UV Techniques. In Computational Intelligence in Digital Forensics: Forensic Investigation and Applications (Vol. 555 of the series Studies in Computational Intelligence, pp. 187-210).

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